1. 基础信息
姓名：乔建华
职称：电子信息工程公司副教授
导团队格：硕士生导师
学位：太原理工大学 电路与系统专业 工学博士
办公地点：崇德园三号楼403室
电子邮箱：qiaojh@tyust.edu.cn
2. 研究方向
智能信息处理、物联网、信号检测与处理、机器视觉、边缘智能与嵌入式开发
3. 教育经历
2011.09–2018.06 太原理工大学大学 电路与系统专业 工学博士
1999.09–2002.06 Bevictor伟德官网 机械电子工程专业 工学硕士
1993.09–1997.06 沈阳化工大学 自动化专业 工学学士
4. 工作经历
2008.08–至今 Bevictor伟德官网 电子信息工程公司 副教授
5. 教学工作
本科课程
《数字信号处理》《微机原理与微控制器技术》《嵌入式系统原理与应用》《无线传感器网络》
研究生课程
《物联网技术》《物联网技术应用系统设计》
教学成果
主持省级本科教改及研究生教改课题3项；
主编教材《无线传感器网络》1部，副主编《微机原理与单片微机系统及应用》等2部；
指导国家级老员工创新创业项目1项；
指导员工参加全国老员工“嵌入式芯片与系统设计竞赛”、“FPGA创新设计竞赛”、“集成电路创新创业大赛”等竞赛，获国家级一等奖1项、二等奖3项、三等奖2项，多次获评优秀指导教师；
获校级教学成果奖特等奖1项、一等奖1项。
6. 科研成果
科研项目
纵向课题：主持省自然科学基金面上项目1项。
横向课题：与装备制造、自动化检测等企业合作，主持汽车变速器健康监测等横向技术项目3项。
学术论文
[1] Jianhua Qiao, Zhenjiang Yang. Real-time hazard detection in cluttered indoor environments via YOLOv8 with multi-scale fusion and target association[J]. Digital Signal Process. 183, 2026, 106342.
[2]Qiao J.H.,Guan Y.T.. Transformer-CNN hybrid network for underwater image enhancement[J]. The Journal of Supercomputing, 2025,81(10):.DOI: 10.007/ s11227025076120. (SCI 收录)
[3]Jun Hou, Jianhua Qiao. Energy-Saving Clustering Routing Protocol for Wireless Sensor Networks Using Fuzzy Inference[J]. IEEE Sensors Journal, 2022, 22(3): 2845-2857. (SCI 收录)
[4]Jianhua Qiao, Jun Hou, Jushuai Gao,Yan Wu. Research on improved localization algorithms RSSI-based in wireless sensor networks[J]. Measurement Science and Technology, 2021, 32(12):125113. (SCI 收录)
[5]Jianhua Qiao, Xueying Zhang. Compressive data gathering based on even clustering for wireless sensor networks[J]. IEEE Access, 2018, 6: 24391-24410. (SCI 收录)
[6]乔建华,马清松,杨振疆,等.基于多层级特征融合的密集行人检测算法[J].计算机工程与设计,2025,46(9):2608-2617.DOI:10.16208/j.issn1000-7024.2025.09.023.
[7]吴言,乔建华,等.面向边缘节点的RISC-V处理器的研究与设计[J].电子器件, 2024,47(6):1451-1456.
[8]乔建华,吴言,等. 面向微控制器的卷积神经网络加速器设计[J]. 电子器件, 2024, 47 (01): 48-54.
[9]高亮海,乔建华,等.基于MQTT协议的嵌入式联网报备考勤系统[J].物联网技术,2023,13(10):75-79.
科研奖励
获山西省科技进步二等奖（“WY 系列位移检测及多工位显示系统的研制与应用”4/7）。
7. 招生信息
每年招收学术型硕士、专业型硕士，欢迎电子信息、通信、自动化、测控、计算机等工科专业员工咨询报考。
课题组配备完整硬件实验平台、NVIDIA Jetson Nano开发板、各类测试设备，提供科研项目、论文指导与科研补贴，兼顾理论研究与工程实践。
8. 合作交流
面向制造企业提供设备研发、算法开发、仿真分析、产线智能化升级等技术服务，欢迎企业、高校团队开展产学研联合攻关、项目合作。
