1. 基础信息
姓名：董增寿
职称：电子信息工程公司 教授
导团队格：博士生导师 / 硕士生导师
学位：太原科技大学 工学博士
办公地点：崇德园3号楼407室
电子邮箱：dongzs@tyust.edu.cn
主要学术称号及社会兼职：山西省装备数字化与故障预测工程研究中心主任、山西省工业数字化与数字资产技术创新中心主任、山西省装备诊断与故障预测研究生教育创新中心主任；中国电子学会高级会员、中国机械工程学会高级会员、中国物联网专家委员会委员、山西省专家学者学会会员、山西省装备物联网专业委员会副主任、山西省物联网与人工智能标准委员会委员。
2. 研究方向
故障诊断与预测、智能运维、工业机器人、模式识别等
3. 教育经历
2009.09–2013.06 Bevictor伟德官网 机械设计及理论专业 工学博士
2006.09–2009.07 太原理工大学 电路与系统专业 工学硕士
1988.09–1992.07 华东交通大学 电力牵引与传动控制专业 工学学士
4. 工作/访学经历
2011.09–至今 Bevictor伟德官网 伟德体育 教授
2016.09–2017.09 美国奥本大学 访问学者
2004.09–2011.09 Bevictor伟德官网 伟德体育 副教授
2001.12–2004.09 Bevictor伟德官网 伟德体育 讲师
2000.06–2001.12 太原重型机械学院 自动化系 工程师
1992.08–2000.06 铁道部第十二工程局 电气化处 工程师
5. 教学工作
本科课程
研究生课程
教学成果
6. 科研成果
科研项目
纵向课题：主持国家自然科学基金项目（面上）等国家级项目3项，主持中央引导地方项目、山西省自然科学基金项目和山西省回国留学人员科技资助项目等科研项目10余项。
横向课题：与装备制造、轨道车辆、新能源、煤矿等企业合作，主持生产线升级改造、智能检测装备研制、系统故障诊断与智能运维、故障预测及综合管控平台建设等横向技术项目30余项，多项成果落地产业化。
代表性科研项目：
(1) 国家自然基金项目，41272374，煤矿安全事故失信分析方法及预防技术研究，2013.01-2016.12，79万，结题，主持。
(2) 国家自然基金国际合作项目，煤矿安全失信因素评价体系及失信模型研究，2012.01-2016.12，20万，结题，主持。
(3) 国家自然基金项目，41140026，煤矿安全事故失信致因分析及对策研究，2012.01-2012.12，6万，结题，主持。
(4) 山西省重点研发计划项目，201903D321012，天然气长输管道可靠性分析与安全监测系统开发，2019.08-2021.12，10万元，在研，主持。
(5) 山西省基础研究计划项目，202203021211205，多源异构信息融合的多部件系统剩余寿命预测与维修决策研究，2020.01-2023.12，8万元，在研，主持。
(6) 山西省基础研究计划项目，2012011015-4，可信计算安全技术在嵌入式远程数传终端上的研究与应用，2012.01-2014.12，8万，结题，主持。
(7) 山西省基础研究计划项目，200711048，基于火焰图像的高温低氧燃烧状况智能辨识研究，200701-2009.12，5万，结题，主持。
(8) 山西省留学回国人员科研资助项目，2020-126，面向煤矿安全生产的人机物三维协同感知技术研究，2020.08-2023.07，5万，在研，主持。
(9) 山西省留学人员科技活动择优资助项目，20180002，矿区地表灾害致因模型研究，201809-2020.9，5万元，结题，主持。
(10) 山西高校技术开发研究项目，20051249，基于数据挖掘技术的卫星遥感地震信息处理系统开发，2005.06-2007.06，5万元，结题，主持。
(11) 太原市万柏林区科技项目科技成果转化应用与推广专项，基于边缘计算工程机械设备故障预测终端研制，2019.09-2020.09，80万元，结题，参加。
(12) 太原市科技局科技项目，基于边缘计算的物流装备故障预测终端研制，2019.05-2020.07，160万元，结题，主持。
(13) 中铁十二局集团科技项目，高速公路信息系统开发与集成，2016.09-2018.09，50万，结题，主持。
(14) 晋城市科技计划项目，201501004-4，PLC巷道应急通信及安全监测技术研究，2015.04-2017.04，15万，结题，主持。
(15) 杭州升恒科技有限公司，技术开发项目，2025170，单智能体关键技术研究与开发应用，2025-05至2028-12,150万元，在研，主持。
(16) 山西东大士壤科技股份有限公司，技术开发项目，DDTR-XXZX-20250523-001，东大土壤修复AI 大模型前期研究，2025-05 至2028-12，150万元，在研，主持。
(17) 山西省教育厅，中央引导地方科技发展资金项目，YD2JSX2025A001，高校科技成果数字化转化平台开发与应用，2025-04至2027-03，80万元，在研，主持。
(18) 行道科技(阳泉)有限公司，成果转化，C2024026,智能监测发明专利技术转让，2024-09至2026-09，40万元，在研，主持。
(19) 山西省科技厅，山西省基础研究计划(自由探索类)面上:项目，202303021211205，多源异构信息融合的多部件系统剩余寿命预测与维修决策研究，2023-01至2025-12，8万元，结题，主持。
(20) 中铁十五局集团电气化工程有限公司，技术开发项目，2023100，垂直盾构停车库智慧运维系统关键技术研发，2023-04至2024-04，50万元，结题，主持
(21)山西天然气有限公司，基于能源互联网的天然气管网技术研究，2021-12.24至2023-12，137.2万元，结题，主持
学术论文
近五年以第一 / 通讯作者在 IEEE Transactions、行业 TOP 期刊、EI 核心会议发表 SCI/EI 论文100余篇。
代表性论文成果：
(1) Wang Jia; Hui Shi; Zengshou Dong*; Xiaoyi Zhang. A rolling bearing fault diagnosis framework under variable working conditions considers dynamic feature extraction, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 146(110255).
(2) Zhihao Wang; Hui Shi; Zengshou Dong*; Xinyu Wen; Wang Jia; Ruijie Zhang. Refined frequency monitoring based on characteristic excitation with application to early fault diagnosis of thin plate damage, Mechanical Systems and Signal Processing, 2025, 228 (112432).
(3) Yulu Guo; Hui Shi; Zengshou Dong*. A hybrid residual correction method with auxiliary particle filter and conditional kernel density estimation for remining useful life prediction, Computers & Industrial Engineering, 2024, 193 (110288).
(4) Shuangchuan Wang; Mingjun Liu; Zengshou Dong*. Remaining useful life prediction based on multi-stage Wiener process and Bayesian information criterion, Computers & Industrial Engineering, 2024, 196 (110496).
(5) Jia, Wang; Zengshou Dong*; Shi, Hui; Zhao, Yue; Wang, Zhihao. A zero-shot bearing fault diagnosis framework utilizing spatial relationships among primary features under variable working conditions, Mechanical Systems and Signal Processing, 2025, 238(113103): 1-23.
(6)Zheng Y, Zengshou Dong*, Zhang X, et al. Pipeline reliability assessment and predictive maintenance considering multi-crack dependent degradation[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture, 2024, 238(8): 1122-1144.
(7)Liu M, Zengshou Dong*, Shi H. Multi-sensor information fusion and multi-model fusion-based remaining useful life prediction of fan slewing bearings with the nonlinear wiener process. Sustainability, 2023, 15(15): 12010.
(8) Yang Cui, Zengshou Dong*, Wenhua Gao, et al. A rolling bearing fault diagnosis framework based on multi-modal feature fusion and marginal-conditional alignment[J]. Measurement Science and Technology, 2026, 37(3): 036112.
(9) Yue Zhao, Yong Yang, Wenhua Gao, Zengshou Dong*. A pure convolutional neural network for fault diagnosis of rotary machinery[J]. Applied Soft Computing, 2025, 176: 113162.
(10) 郭佳佳,董增寿*,常春波.基于改进YOLOv5的桥梁裂缝模型研究[J].计算机测量与控制, 2023,31(12):188-194.
(11) 董增寿,裴杰,石慧,等.基于藤蔓树降维剪枝的多部件系统剩余寿命预测[J].振动与冲击, 2024,43(21):31-45.
(12)石慧, 康辉, 赵李志,董增寿*. 基于 Copula 理论的多部件系统剩余寿命核密度预测方法. 计算机集成制造系统,. (2023)29(1), 212.
知识产权
授权发明专利16件，多项专利完成企业转化应用。
科研奖励
获山西省科技进步二等奖1项、山西省科技进步三等奖1项、民营科技发展贡献科技进步二等奖1项。
7. 招生信息
每年招收学术型博士、学术型硕士及专业型硕士，符合条件的优秀员工可申请直博生。欢迎机械工程、电子信息、通信工程、自动化、计算机等相关工科专业背景的同学咨询报考。
课题组配备完整硬件实验平台、GPU 工作站、各类传感器监测故障诊断平台和电机控制系统，提供充足科研项目、论文指导与科研补贴，兼顾理论研究与工程实践。
8. 合作交流
面向工业制造、能源开发、交通运输等重点领域重大装备的数字化运维与智能管控，为企业提供装备智能化设计、数据驱动算法开发、仿真建模分析、生产线智能化提升等服务，开展大型风电机组、冶金装备和轨道交通装备等复杂系统的装备状态感知、异常工况识别、故障诊断分析、健康状态评估与智能运维管控等技术服务，欢迎企业、高校团队开展产学研联合攻关、项目合作。
